Tekno

Alasan Mengapa Anda Harus Mempelajari Data Science

Setiap jenis bisnis bergantung pada data. Seiring dengan kebutuhan industri akan teknologi, pengumpulan data dan jenis data yang dikumpulkan semakin kompleks dan beragam. Kumpulan data yang besar disebut dengan Big Data. Metode tradisional tidak bisa digunakan untuk memproses Big Data.

Ilmu ini digunakan menjadi teknologi yang ampuh untuk memproses Big Data, baik data terstruktur, semi terstruktur, atau tidak terstruktur. Metode tersebut ialah: mendapatkan, membersihkan atau memfilter, memodelkan, mengeksplorasi, dan menginterpretasikan data.

Hasil informasi itu nantinya bisa dijadikan tolak ukur dalam pengambilan keputusan dan strategi yang akan diterapkan. Data science bertanggung jawab untuk menganalisis data dalam jumlah besar, serta menemukan informasi yang bisa digunakan untuk mengembangkan bisnis menggunakan metode statistik.

Pemrograman, Statistika, dan matematika merupakan tiga landasan ilmu yang menjadi dasar ilmu data untuk menghasilkan data yang akurat.

Mengapa Anda Harus Mempelajari Data Science?

Bayangkan Anda mempunyai profesi yang paling dicari di tengah industri teknologi yang semakin canggih. Inilah alasan kenapa Anda harus belajar data science sekarang:

  1. Persiapkan diri Anda untuk tren

Data Science akan selalu update dan selalu dimanfaatkan dalam berbagai aspek kehidupan dan bisnis. Mempelajari data science artinya mempersiapkan diri untuk dapat beradaptasi dengan perubahan, termasuk tren baru di masa depan, seperti digital marketing yang sedang populer di bidang pemasaran.

Sekarang ini penerapan ilmu data juga menggunakan metode yang memanfaatkan ilmu komputer dan teknologi informasi. Contoh penerapan data science ialah dengan menggunakan machine learning dan menggunakan teknologi AI atau kecerdasan buatan.

  1. Wawasan luas

Anda akan belajar banyak hal, mulai dari mengoptimalkan penjualan, cara penyelesaian masalah, serta mengetahui cara memenangkan hati pelanggan. Selain itu, mempelajari ilmu data juga harus mengenal istilah-istilah dalam bidang ilmu data. Seperti data mining, deep learning, metode visualisasi data, big data, serta teknik pengolahan data mentah.

  1. Prioritas kebutuhan perusahaan

Sampai saat ini, orang yang bisa memahami data science banyak dicari oleh perusahaan, terutama perusahaan teknologi.

Karena persaingan pasar semakin ketat dan semakin bergerak ke arah dunia digital, perusahaan dituntut untuk memanfaatkan analisis data untuk membuka peluang baru dalam meningkatkan kualitas produk dan layanan serta dalam merumuskan strategi dan kebijakan. Perusahaan pemula dan menengah juga sudah banyak menggunakan jasa atau layanan Data Science.

  1. Profesi Terbaik Saat Ini

Ada banyak profesi yang termasuk dalam ruang lingkup ilmu data. Jika mencari dengan kata kunci “data scientist”, tersedia 1865 lowongan. Website lowongan kerja terbesar di Amerika Serikat, Glassdoor juga menuliskan bahwa Data Science merupakan pekerjaan terbaik untuk sekarang ini.

Profesi lain yang bisa Anda peroleh dengan memahami data science ialah Big Data Specialist, Data Analyst, Data Analytics Programmer, Data Engineer, Marketing Data Expert, Metrics and Analytics Specialist, dan lain sebagainya.

Apa Manfaat Data Science?

  • Hasil analisis lebih akurat dan efisien.
  • Membantu mengetahui dan menganalisis pelanggan dengan lebih baik.
  • Kepuasan pelanggan tercapai.
  • Memproduksi dan mengembangkan produk yang relevan.
  • Memprediksi penipuan dan mengurangi resiko penipuan, khususnya pada bidang keuangan.
  • Data science ini juga bisa dimanfaatkan dalam memprediksi tren yang mungkin terjadi di masa depan.

Jika Anda ingin belajar Data Science dan Data Analyst Hacktiv8 merupakan tempat yang tepat. Hacktiv8 merupakan tempat pelatihan untuk pemula agar menjadi talenta digital yang terlatih misalnya Data Scientist, Programmer, dan Digital Marketer.